E.E.U.U. busca en la computación una solución para el COVID-19

Investigadores reciben acceso a supercomputadoras de IBM, además de fuerza de cómputo en la nube de Amazon, Microsoft y Google.

Cuando la expansión del coronavirus empezó a ser preocupante la Casa Blanca se reunió con algunas de las principaes tecnológicas de Silicon Valley para empezar a trazar un plan con el que combatir la pandemia. Ayer, Donald Trump volvía a reunirse con Amazon, Google, Microsoft e IBM para anunciar el lanzamiento de un nuevo consorcio público/privado para "liberar el poder de los recursos de supercomputación americanos". 

Tras la rueda de prensa del presidente norteamericano, IBM aclaró detalles explicando que la compañía está trabajando con una serie de laboratorios nacionales y otras instituciones para ofrecer un total de 330 petaflops de computación a varios proyectos en epidemiología, bioinformática y modelado molecular. Amazon, Google y Microsoft también forman parte del consorcio, que está dirigido por IBM,"Al extraer la capacidad de supercómputo bajo un consorcio de de socios (...) podemos ofrecer poder extraordinario de supercómputo a científicos, investigadores médicos y agencias gubernamentales que están respondiendo y mitigando esta emergencia global", dijo en un comunicado Dario Gil, director de IBM Research. IBM está coordinando este esfuerzo.

"Los líderes de la industria privada, la academia y el gobierno contribuirán y contribuirán con muchas cosas diferentes, pero principalmente con la computación - recursos de computación para ayudar a los investigadores a descubrir nuevos tratamientos y vacunas". Estarán trabajando junto con el NIH y todas las personas que trabajan en esto. IBM, Google, Amazon, Microsoft, MIT, el Instituto Politécnico Rensselaer, el Departamento de Energía, la Fundación Nacional de Ciencias y la NASA, todos están contribuyendo a este esfuerzo" explicaba Trump.

¿Cómo pueden las supercomputadoras ayudarnos a combatir este virus? 

"Estos sistemas de computación de alto rendimiento permiten a los investigadores realizar un gran número de cálculos en epidemiología, bioinformática y modelización molecular. Estos experimentos tardarían años en completarse si se trabajaran a mano, o meses si se manejaran en plataformas de computación más lentas y tradicionales", explica Darío Gil, Director de Investigación de IBM.